Weighted Moving Average (WMA)
El WMA o Promedio Móvil Ponderado es un tipo de promedio móvil que pone más “peso” o ponderación en los datos más recientes y menos “peso” (lo que le confiere menos importancia) a los datos de más tiempo.
Se calcula multiplicando cada uno de los precios del día anterior por un “peso”. Para calcular esto, tenemos que poner un peso de 1 a la data más “vieja”, luego 2 a los datos siguientes y así hasta el precio actual.
El peso aplicado está basado en la suma de los números de días en el promedio móvil. Para calcular el WMA de 5 días el peso del primer día es de esta forma:
Dividir el número de cada día por la suma del número de días (15) y multiplíquese por el valor o precio. Para el último paso, se deben añadir todos los 5 valores “pesados” juntos. (suma)
La suma del número de días = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15
Promedio Móvil Ponderado a 5 días (WMA) = 2 + 4 + 8 + 12 + 16.66 = 42.92
|
Día |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
Precio |
30 |
37 |
41 |
43 |
49 |
|
Peso |
1/15 |
2/15 |
3/15 |
4/15 |
5/15 |
|
Valor ponderado |
2 |
4.93 |
8.2 |
11.46 |
16.33 |
35 x 1/15 = 2.33 y así sucesivamente.
Este Promedio Móvil puede usarse como una herramienta para:
Identificación de tendencias
Identificación de soportes y resistencias
Identificación de rompimientos de precios.
Y uno muy significativo: medición del Momento del precio.
Este promedio puede ser usado fácilmente como herramienta para identificar un mercado alcista cuando:
1) El WMA se está elevando
2) la línea de precio tiene a mantenerse arriba del WMA
3) un promedio móvil más corto cruza una línea de promedio más largo.

La discusión de foro sobre esta entrada
creo q para FOREX tambien debemos saber un poco de matemáticas y formulas gracias por tu artículo.
Hola Katha, bueno, si no se posee un buen background de estos conceptos pues debe uno estudiarlos primero muy bien para poder ser efectivo en FOREX.
Que bien…un indicador que emplea ponderación. Si los datos de mayor edad tienen menor influencia, pues tiene indirectamente una relación con el sentimiento del mercado para las adyacencias del periodo de tiempo en el que se calcula…interesante!